PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN MAS BERBASIS WEBSITE

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN MAS BERBASIS WEBSITE

XML

Ikan Mas adalah hewan ternak yang populer dikonsumsi oleh manusia karena cirikhas sisik yang mengkilap seperti emas dan rasanya yang lezat. Namun, ikan inirentan terhadap berbagai penyakit dengan gejala yang mirip, menyulitkan pemilikikan untuk mengidentifikasi penyakit dengan akurat. Oleh karena itu, diperlukansistem pakar diagnosa penyakit ikan mas berbasis website. Metode DempsterShafermenjadi pendekatan efektif untuk memprediksi penyakit pada ikan mas,berdasarkan belief functions dan plausible reasoning, memungkinkan penalaranyang tidak monotonis dalam menghadapi perubahan informasi. Sistem inimenggabungkan berbagai sumber bukti untuk memberikan tingkat kepercayaanyang tepat. Dilakukan perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram danERD, diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.Informasi diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasilnyaadalah sistem pakar diagnosa dan penanganan penyakit ikan mas berbasis websitedengan metode Dempster-Shafer dapat memberikan solusi bagi pembudidaya ikandalam mengidentifikasi dan mengatasi penyakit dengan lebih akurat dan efisien.Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan kesehatan ikan mas secara keseluruhandan mendukung pertumbuhan berkelanjutan dalam industri perikanan.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Dempster Shafer, Penyakit Ikan Mas, Website.


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Nazila Nur Rohman - Personal Name
Student ID
2019150021
Dosen Pembimbing
Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
iman ah - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail